Test TensorFlow

QCM TensorFlow avec réponses pour évaluer vos connaissances et préparer vos entretiens d'embauche. Évaluation de votre niveau technique en 20 minutes.

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Détails du test

Expert
septembre 2023
10 minutes
3.5/5(4)

TensorFlow, la plateforme de ML de Google

TensorFlow est une plate-forme Open Source de bout en bout dédiée au machine learning. Elle propose un écosystème complet et flexible d'outils, de bibliothèques et de ressources communautaires permettant aux chercheurs d'avancer dans le domaine du machine learning, et aux développeurs de créer et de déployer facilement des applications qui exploitent cette technologie.
A propos du QCM TensorFlow
Ce QCM a comme objectif de vérifier vos connaissances élémentaires acquises sur le sujet du développement des réseaux de neurones avec la bibliothèque TensorFlow 2. Ainsi, certaines questions sont relatives à la compréhension de l’architecture de TensorFlow et d’autres questions se concentrent sur l’aspect purement technique de cette bibliothèque. Voici les sujets abordés dans ce test :

  • Les connaissances théoriques sur les réseaux de neurones telles que les notions de fonction d’assemblage te de fonction d’activation.
  • Les connaissances sur l’architecture des réseaux de neurones.
  • Les API de TensorFlow à savoir la Sequential ; la Functional API et la SubClassing API.
  • Les fonctions Callbacks.
  • Le rôle des méthodes de TensorFlow associées aux modèles de réseaux de neurones telles que les méthodes compile(), fit(), evaluate()…
  • L’arrêt prématuré de la phase d’entraînement d’un réseau de neurones.
Ce test est constitué de 20 questions tirées aléatoirement dans une base de 28 questions en TensorFlow.Découvrez toutes nos questions d’entretiens avec réponses ici
1.
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Prince
2796 points
3.
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4.
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El Mehdi
2768 points
5.
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guillaume
2763 points

Auteur du test : Madjid Khichane

A propos de l'auteur, Madjid KHICHANE.
Après un diplôme d'ingénieur en Informatique obtenu à l'université Mouloud Mammeri à Tizi-Ouzou en Algérie puis un Master en Intelligence artificielle obtenu à l'université Paris 5 (René Descartes), Madjid KHICHANE a soutenu son PhD en Intelligence artificielle en collaboration entre l'Université Claude Bernard Lyon 1 et IBM.
Cette thèse doctorale a donné naissance à des innovations algorithmiques dans le domaine de l'apprentissage par renforcement qui sont aujourd’hui publiées dans des conférences internationales de premier niveau.
Madjid a occupé des postes d’expert en intelligence artificielle et d’expert en Data Science au sein de grands groupes internationaux dans le domaine des technologies de l’informatique et particulièrement dans le domaine de la Data Science.

Contributeurs1
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Exemple de question

À quoi servent les données de validation lors du lancement de la méthode fit() ?

Voir les 28 questions du test.Participez à l'amélioration du test

Avis des développeurs et techs

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Nicolas Nuñez Manzano
22/08/2024
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Ana
10/01/2024
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29/12/2023
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El Mehdi
26/07/2023
La majorité des questions ne sont pas liées à l'utilisation de TensorFlow mais bien sur la théorie des réseaux de neurones et leur apprentissage.