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Accueil>Tests>Questions>Natural Language Processing - Les bases

39 questions d'entretien sur Natural Language Processing - Les basespour développeurs (2024)

Testez vos connaissances techniques avant un entretien pour Natural Language Processing - Les bases avec 39 questions corrigées. Niveau débutant, Intermédiaire ou expert.

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39 questions
Très facile
6 votes415 passages0 commentaire

Qu'est-ce que NER signifie?

Data Scientist
NLP (Natural language processing)
named entity recognition
nlp
Constantinle 16 mars 2022
Intermédiaire
3 votes374 passages0 commentaire

À quoi sert l'LDA?

Data Scientist
NLP (Natural language processing)
dimensionality reduction
topic modeling
Constantinle 16 mars 2022
Facile
2 votes382 passages1 commentaire

La tokenisation est le processus de séparation du texte en mots ou groupes de mots.

Data Scientist
NLP (Natural language processing)
nlp
tokenization
Constantinle 19 sept. 2022
Difficile
2 votes117 passages0 commentaire

Quel principe implique que le sens d'un mot est déterminé par les mots qui apparaissent fréquemment dans son contexte voisin ?

Data Scientist
NLP (Natural language processing)
Claudiole 25 janv. 2024
Facile
1 vote401 passages0 commentaire

Lemmatisation du terme 'went'

Data Scientist
NLP (Natural language processing)
lemmatization
nlp
Constantinle 16 mars 2022
Facile
1 vote386 passages0 commentaire

Quelle est la différence entre la lemmatisation et le stemming?

Data Scientist
NLP (Natural language processing)
stemming
lemmatization
Constantinle 16 mars 2022
Facile
1 vote364 passages0 commentaire

La segmentation morphologique est le processus de séparation des mots en morphèmes individuels et d'identification de leurs classes.

Data Scientist
NLP (Natural language processing)
segmentation
morphemes
Constantinle 16 mars 2022
Très facile
1 vote357 passages0 commentaire

Dans quel contexte une analyse sémantique pourrait-elle être la plus utile?

Data Scientist
NLP (Natural language processing)
sentiment
nlp
Constantinle 16 mars 2022
Très facile
1 vote347 passages0 commentaire

Le transfert d'apprentissage est l'utilisation d'un modèle entraîné sur d'autres données.

Data Scientist
NLP (Natural language processing)
models
data
Constantinle 16 mars 2022
Intermédiaire
1 vote111 passages0 commentaire

La résolution de co-référence est la tâche de déterminer quelles sont les mots ou groupes de mots qui se réfèrent à la même entité.

Data Scientist
NLP (Natural language processing)
coreference resolution
named entity recognition
Constantinle 16 mars 2022
Difficile
1 vote110 passages0 commentaire

Qu'est-ce qu'un modèle de sujet dans le contexte du traitement du langage naturel ?

Data Scientist
NLP (Natural language processing)
Claudiole 25 janv. 2024
Facile
1 vote14 passages0 commentaire

Qu'est-ce que l'approche TF-IDF ?

Data Scientist
NLP (Natural language processing)
Claudiole 25 janv. 2024
Intermédiaire
0 vote355 passages0 commentaire

Comment fonctionne la similarité cosinus?

Data Scientist
NLP (Natural language processing)
similarity
cosine
Constantinle 16 mars 2022
Intermédiaire
0 vote353 passages0 commentaire

Qu'est-ce que le modèle Transformer a apporté à NLP par rapport à ses prédécesseurs (Glove, Fastest, Word2Vec)?

Data Scientist
NLP (Natural language processing)
word2vec
transformer
nlp
Constantinle 16 mars 2022
Facile
0 vote352 passages0 commentaire

Word Sense Disambiguation (WSD) est un algorithme pour choisir le mot qui correspond le mieux au contexte.

Data Scientist
NLP (Natural language processing)
word sense disambiguation
disambiguation
Constantinle 16 mars 2022
Facile
0 vote352 passages0 commentaire

Word2Vect permet de créer des vecteurs à partir de mots

Data Scientist
NLP (Natural language processing)
word2vec
vectors
Constantinle 16 mars 2022
Facile
0 vote351 passages0 commentaire

Dans laquelle des zones suivantes, l'application de NLP ne serait pas utile?

Data Scientist
NLP (Natural language processing)
basket analysis
nlp
Constantinle 16 mars 2022
Intermédiaire
0 vote350 passages0 commentaire

À quoi sert le tag POS?

Data Scientist
NLP (Natural language processing)
part-of-speech
tagging
Constantinle 16 mars 2022
Facile
0 vote348 passages0 commentaire

Quel est l'algorithme le plus récent parmi BERT, GPT-3 ou Transformer?

Data Scientist
NLP (Natural language processing)
BERT
NLP
Constantinle 16 mars 2022
Très facile
0 vote347 passages0 commentaire

Que signifie BERT?

Data Scientist
NLP (Natural language processing)
language models
transformers
Constantinle 16 mars 2022