471 questions d'entretien pour Expert Blockchain (2024)

Très facile

22 votes1972 passages0 commentaire

Écrire une requête SQL pour récupérer la liste des employés avec un salaire supérieur à 5100.

Développeur Back-end

SQL

select

where

Vincent Cotrole 30 mars 2023

Facile

12 votes1901 passages1 commentaire

Modifier une colonne dans une table SQL

Développeur Back-end

SQL

update

Vincent Cotrole 7 nov. 2023

Très facile

10 votes1947 passages0 commentaire

Sélectionner uniquement les valeurs distinctes d'une colonne en SQL

Développeur Back-end

SQL

distinct

Vincent Cotrole 27 mars 2023

Intermédiaire

10 votes868 passages0 commentaire

Comment gérer les données manquantes dans un jeu de données d'apprentissage donné ?

Data Scientist

Machine Learning

missing data

Martinle 4 avr. 2022

Facile

10 votes416 passages0 commentaire

Que signifie EVM?

Expert Blockchain

Blockchain

ethereum

virtual machine

Maximele 7 nov. 2022

Facile

9 votes507 passages0 commentaire

Quelle est la relation entre l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond?

Data Scientist

Deep learning

machine learning

Martinle 19 sept. 2022

Très facile

8 votes1956 passages0 commentaire

Écrire une requête SQL pour insérer des données dans une table

Développeur Back-end

SQL

insert

Vincent Cotrole 27 mars 2023

Très facile

8 votes1940 passages0 commentaire

Quel mot-clé SQL est utilisé pour trier le résultat d'une instruction SELECT?

Développeur Back-end

SQL

order by

Vincent Cotrole 27 mars 2023

Intermédiaire

8 votes1899 passages4 commentaires

Écrire la requête SQL pour supprimer une colonne d'une table

Développeur Back-end

SQL

table

column

Vincent Cotrole 27 mars 2023

Très facile

7 votes1855 passages0 commentaire

Écrire une requête SQL pour récupérer les produits avec un prix inférieur à 1000 et trier les résultats par ordre décroissant du prix.

Développeur Back-end

SQL

order by

descending

Vincent Cotrole 28 mars 2023

Intermédiaire

7 votes777 passages0 commentaire

Comment gérer les données manquantes dans un jeu de données d'apprentissage donné ?

Data Scientist

Machine Learning

missing data

Martinle 4 avr. 2022

Facile

7 votes656 passages0 commentaire

Quelle est la valeur du seuil de décision utilisé avec la régression logistique dans Scikit-learn?

Data Scientist

scikit-learn

threshold

logistic regression

Auteur anonymele 6 avr. 2022

Facile

6 votes729 passages1 commentaire

Écrire une requête SQL pour récupérer les titres des livres écrits par 'John Smith'.

Développeur Back-end

SQL

join

inner join

Vincent Cotrole 6 sept. 2023

Facile

6 votes659 passages0 commentaire

Comment est calculée l'erreur lors de la rétropropagation dans un réseau de neurones?

Data Scientist

Machine Learning

neural network

back propagation

Auteur anonymele 6 avr. 2022

Très facile

6 votes417 passages0 commentaire

Qu'est-ce que NER signifie?

Data Scientist

NLP (Natural language processing)

named entity recognition

nlp

Constantinle 16 mars 2022

Très facile

5 votes1934 passages0 commentaire

Comment supprimer une table SQL?

Développeur Back-end

SQL

tables

Vincent Cotrole 27 mars 2023

Facile

5 votes1515 passages1 commentaire

Écrire une requête SQL pour récupérer les employés avec un salaire supérieur à la moyenne.

Développeur Back-end

SQL

average

select

Vincent Cotrole 28 mars 2023

Facile

5 votes843 passages0 commentaire

Le jeu de validation est utilisé pour fournir des évaluations fréquentes et non biaisées de l'ajustement du modèle sur le jeu d'entraînement tout en ajustant ses hyperparamètres/paramètres: en d'autres termes, le modèle est trouvé et ensuite testé sur le jeu de validation avant d'être amélioré une fois de plus.

Data Scientist

Machine Learning

hyperparameters

model

Martinle 15 mars 2022

Très facile

5 votes814 passages0 commentaire

Quel est le mot manquant dans la phrase suivante : Overfitting est la production d'un modèle qui correspond trop étroitement à l'ensemble de données d'apprentissage et peut donc ne pas s'adapter à d'autres ensembles de données et donc ne pas effectuer de prévision fiable.

Data Scientist

Machine Learning

overfitting

Martinle 15 mars 2022

Très facile

5 votes531 passages0 commentaire

Quel est le mot manquant dans la phrase suivante : Overfitting est la production d'un modèle qui correspond trop étroitement à l'ensemble de données d'apprentissage et peut donc ne pas s'adapter à d'autres ensembles de données et donc ne pas effectuer de prévision fiable.

Data Scientist

Deep learning

overfitting

Martinle 14 mars 2022

471 questions d'entretienpour Expert Blockchain (2024)

Testez vos connaissances techniques avant un entretien pour Expert Blockchain avec 471 questions corrigées. Niveau débutant, Intermédiaire ou expert.

Écrire une requête SQL pour récupérer la liste des employés avec un salaire supérieur à 5100.

Modifier une colonne dans une table SQL

Sélectionner uniquement les valeurs distinctes d'une colonne en SQL

Comment gérer les données manquantes dans un jeu de données d'apprentissage donné ?

Que signifie EVM?

Quelle est la relation entre l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond?

Écrire une requête SQL pour insérer des données dans une table

Quel mot-clé SQL est utilisé pour trier le résultat d'une instruction SELECT?

Écrire la requête SQL pour supprimer une colonne d'une table

Écrire une requête SQL pour récupérer les produits avec un prix inférieur à 1000 et trier les résultats par ordre décroissant du prix.

Comment gérer les données manquantes dans un jeu de données d'apprentissage donné ?

Quelle est la valeur du seuil de décision utilisé avec la régression logistique dans Scikit-learn?

Écrire une requête SQL pour récupérer les titres des livres écrits par 'John Smith'.

Comment est calculée l'erreur lors de la rétropropagation dans un réseau de neurones?

Qu'est-ce que NER signifie?

Comment supprimer une table SQL?

Écrire une requête SQL pour récupérer les employés avec un salaire supérieur à la moyenne.

Quel est le mot manquant dans la phrase suivante : Overfitting est la production d'un modèle qui correspond trop étroitement à l'ensemble de données d'apprentissage et peut donc ne pas s'adapter à d'autres ensembles de données et donc ne pas effectuer de prévision fiable.

Quel est le mot manquant dans la phrase suivante : Overfitting est la production d'un modèle qui correspond trop étroitement à l'ensemble de données d'apprentissage et peut donc ne pas s'adapter à d'autres ensembles de données et donc ne pas effectuer de prévision fiable.