Intermédiaire
Dans le cadre du NLP, quel est l’intérêt principal de la méthode N-Gram ?
Auteur: Équipe W3DStatut : PubliéeQuestion passée 48 fois
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Dans un MLP(multilayer perceptron), la couche de sortie a nécessairement un seul neurone.7
Comment est calculée l'erreur lors de la rétropropagation dans un réseau de neurones?4
Comment les couches d'un réseau de neurones de type MLP sont-elles connectées entre elles?3
Les SVM cherchent à trouver un hyperplan qui maximise la largeur de la bande séparatrice entre les données de différentes classes.4
Dans le contexte de NLP, quel est le rôle de la méthode de racinisation?4
Sur quel type de données PCA (principal component analysis) est-il appliqué?2
Quel est le rôle de la fonction d'assemblage dans un neurone artificiel?